Présentation

Le Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes (LIMOS) est une Unité Mixte de Recherche (UMR 6158) en informatique, et plus généralement en Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication (STIC).

(lire la suite)

Offres d'emplois

Poste MCF 1128 Isima / Limos
Poste MCF 0035 IUT CA / Limos
Poste PR 0855 Isima / Limos
Poste de post-doctorant en scienes des données EMSE / LIMOS
Postdoc : Deep Learning, Satellite Images, Applications in Disaster Risk Reduction

Séminaires à venir

Axel PARMENTIER - ENPC / Cermics - 14 mai 2024 11:00 - None
Optimisation


Mathieu MARI, Maître de conférences - LIRMM - 16 mai 2024 13:30 - None
Algorithmique

Actualités du labo


Journée d'animation autour de Mobipaleo



2024 École d'été sur l'IA pour l'industrie 4.0 - 22-26 juillet 2024

Invités

SEN Sagnik - Assistant Prof. IIT Dharwad , présent du 6 mai 2024 au 31 mai 2024

Dernières Publications

Camilo Murillo Coba, Xavier Boucher, Damien Lamy, François Vuillaume, Alexandre Gay - 1 février 2024
Design and engineering of value-driven Smart PSS for manufacturing companies: Design risk anticipation with sPS2Risk Framework
CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology

Mariza Maliqi, Xavier Boucher, Jonathan Villot, François Vuillaume - 5 mars 2024
Adaptation of Environmental Assessment to PSS Specificities: Heating Appliance Case Study
International Journal of Environmental Research

Xavier Boucher, Camilo Murillo Coba, Damien Lamy - 1 février 2024
Smart PSS modelling language for value offer prototyping: A design case study in the field of heating appliance offers
Computers in Industry

Kenneth Ezukwoke, Anis Hoayek, Mireille Batton-Hubert, Xavier Boucher, Pascal Gounet, Jérôme Adrian - 2 avril 2024
Big GCVAE: decision-making with adaptive transformer model for failure root cause analysis in semiconductor industry
Journal of Intelligent Manufacturing

Oshma Chakoory, Vincent Barra, Emmanuelle Rochette, Loïc Blanchon, Vincent Sapin, Etienne Merlin, Maguelonne Pons, Denis Gallot, Sophie Comtet-Marre, Pierre Peyret - 14 février 2024
DeepMPTB: a vaginal microbiome-based deep neural network as artificial intelligence strategy for efficient preterm birth prediction
Biomarker Research