Présentation

Le Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes (LIMOS) est une Unité Mixte de Recherche (UMR 6158) en informatique, et plus généralement en Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication (STIC).

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Offres d'emplois

Poste MCF 1128 Isima / Limos
Poste MCF 0035 IUT CA / Limos
Poste PR 0855 Isima / Limos
Poste de post-doctorant en scienes des données EMSE / LIMOS
Postdoc : Deep Learning, Satellite Images, Applications in Disaster Risk Reduction

Keynotes à venir

Vincent COHEN-ADDAD, Researcher - Google - 2 mai 2024 14:00 - Amphi 1 - Pôle commun
Algorithmique

Séminaires à venir

Axel PARMENTIER - ENPC / Cermics - 14 mai 2024 11:00 - None
Optimisation


Mathieu MARI, Maître de conférences - LIRMM - 16 mai 2024 13:30 - None
Algorithmique

Actualités du labo


Journée d'animation autour de Mobipaleo

Invités

HENNING Michael - Prof. Univ. Johannesburg , présent du 9 avril 2024 au 22 avril 2024
WIECEK Margaret - Prof. Clemson Univ. , présent du 11 mars 2024 au 7 mai 2024

Dernières Publications

Kenneth Ezukwoke, Anis Hoayek, Mireille Batton-Hubert, Xavier Boucher, Pascal Gounet, Jérôme Adrian - 2 avril 2024
Big GCVAE: decision-making with adaptive transformer model for failure root cause analysis in semiconductor industry
Journal of Intelligent Manufacturing

Aya Ferchichi, Ali Ben Abbes, Vincent Barra, Manel Rhif, Imed Riadh Farah - 1 février 2024
Multi-attention Generative Adversarial Network for multi-step vegetation indices forecasting using multivariate time series
Engineering Applications of Artificial Intelligence

Flavien Balbo, Fabien Badeig, Luis Gustavo Nardin - 1 janvier 2024
Territoire : vers une mobilité intelligente soutenable
TEC Mobilité Inteligente

Lucas Berterottière, Stéphane Dauzère-Pérès, Claude Yugma - 1 février 2024
Flexible job-shop scheduling with transportation resources
European Journal of Operational Research

Camilo Murillo Coba, Xavier Boucher, Damien Lamy, François Vuillaume, Alexandre Gay - 1 février 2024
Design and engineering of value-driven Smart PSS for manufacturing companies: Design risk anticipation with sPS2Risk Framework
CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology