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Séminaires à venir


- Marthe BONAMY (chercheuse CNRS - LABRI à Bordeaux)

Reconfiguration combinatoire


Jeudi 22 février 2018 - 13 h 00 - Salle du conseil - Bâtiment ISIMA

Possibilité de visioconférence

Reconfigurer une solution d’un problème donné, c’est lui appliquer des opérations élémentaires successives sans quitter l’espace des solutions. Un tel besoin apparaît naturellement dans des situations dynamiques où une solution donnée est déjà en place et doit être modifiée, sans qu’une rupture de service puisse être envisagée. Plusieurs grandes questions sont étudiées : quelles opérations élémentaires garantissent que toute autre solution peut être ainsi atteinte ? À opérations fixées, quelle est la complexité de décider si une autre solution donnée peut être atteinte ? Que dire du nombre d’opérations nécessaires pour cela ?
Dans cet exposé, nous discuterons de divers résultats positifs et négatifs autour de problèmes de graphes.

Shu XU (Contractuel LIMOS - Projet Recherche-Action : Canne blanche intelligente)

Project-based Programming Education


Jeudi 22 mars 2018 - 13 h 00 - Salle du conseil - Bâtiment ISIMA

Possibilité de visioconférence

Our aim is to find cheap and good education. We cooperate with the professors of the Wuhan University and the engineers of NetEase, Tencent. We have developed a series of courses, they are very different from the traditional courses.The results are very good in small range test. Its design is not based on knowledge points, but base on project. There is a close link between projects, the students can learn themselves quickly through these projects.


- Raphael COUTURIER - Institut FEMTO-ST (Franche-Comté Electronique Mécanique Thermique et Optique – Sciences et Technologies, UMR 6174, Université de Franche-Comté (UFC)

Filtrage d’images sur GPU


Jeudi 26 avril 2018 - 13 h 00 - Salle du conseil - Bâtiment ISIMA

Possibilité de visioconférence

Les GPUs permettent d’accélérer de nombreux calculs pour de nombreux domaines d’applications. Cet exposé présentera 2 implémentations d’algorithmes de filtrage d’images sur GPUs : le filtre median et les convolutions.
Dans une première partie, nous expliquerons rapidement les différences d’architectures entre un CPU et un GPU. Puis nous verrons quelles sont les différences de programmation, avant de nous concentrer sur les résultats que l’on peut obtenir sur GPU pour ces deux filtres.

Dans une seconde partie, nous présentations plus en détail quelles sont les techniques pour pouvoir obtenir de tels résultats. Il s’agit d’utiliser les registres au maximum et afin d’exploiter les performantes des GPU au maximum, nous utilisons un générateur de code car un humain ne peut pas écrire des codes si complexes.