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BEN OTHMAN Sara


Système collaboratif d’aide à l’ordonnancement et à l’orchestration des tâches de soins à compétences multiples.
Mardi 15 décembre 2015 - 10 h 00 - Ecole Centrale de Lille

Le but de cette thèse est de contribuer à l’étude et au développement d’un Système Collaboratif d’Aide à l’Ordonnancement et à l’Orchestration (SysCAOO) des tâches de soins à compétences multiples pour gérer les tensions dans les Services d’Urgences Pédiatriques (SUP) afin d’améliorer la qualité de prise en charge des patients. Le SysCAOO intègre une approche workflow collaboratif pour modéliser le parcours patient afin d’identifier les disfonctionnements et les pics d’activités du personnel médical dans le SUP. L’aspect dynamique et incertain du problème nous a conduits à adopter une alliance entre les Systèmes Multi-Agent (SMA) et les Algorithmes Evolutionnaires (AE). En cas d’aléas dans le SUP, une coalition d’agents se forme pour collaborer et négocier afin de proposer des décisions d’orchestration du workflow afin de minimiser le temps d’attente des patients en cours de leur prise en charge. Les résultats expérimentaux présentés dans cette thèse justifient l’intérêt de l’alliance entre les SMA et les Métaheuristiques afin de gérer les tensions dans le SUP. Les travaux de recherche présentés dans cette thèse s’intègrent dans le cadre du projet HOST (Hôpital : Optimisation, Simulation et évitement des tensions) (http://www.agence-nationale-recherche.fr/?Projet=ANR-11-TECS-0010).

Jury :

- Pr. Emmanuel DUFLOS : Directeur de l’École centrale de Lille, Président
- Pr. Alain QUILLIOT (LIMOS) & Pr. Slim HAMMADI, Directeurs de thèse
- Pr. Christian TAHON, Laboratoire : Laboratoire d’Automatique et Mécanique Industrielles et Humaines, LAMIH -CNRS, Rapporteur
- Pr. Sophie Dupuy-Chessa, Laboratoire d’Informatique de Grenoble, UPMF-Grenoble 2, Rapporteur
Docteur Jean Marie Renard, Maitre de Conférence des Universités, Praticien Hospitalier , EA2694 UNIVERSITE DE LILLE II [DROIT ET SANTE], Examinateur