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DAO Van Toan


Calcul à haute performance et simulations stochastiques. Etude de la reproductibilité numérique sur architectures multicore et manycore

Jeudi 2 Mars 2017 - 14h30 - Salle du conseil

La reproductibilité des expériences numériques sur les systèmes de calcul à haute performance est parfois négligée. De plus, les méthodes numériques employées pour une parallélisation rigoureuse des simulations stochastiques sont souvent méconnues. En effet, les résultats obtenus pour une simulation stochastique utilisant des systèmes de calcul à haute performance peuvent être différent d’une exécution à l’autre, et ce pour les même paramètres et le même contexte d’exécution. En cas de non répétabilité des expériences numériques, comment mettre au point les applications ? Quel crédit peut-on apporter au logiciel parallèle ainsi développé ? Pour l’avancement de la Science, dans cette thèse, nous faisons un étude de la reproductibilité numérique pour une simulation stochastique parallèle utilisant des systèmes de calcul à haute performance. Nous proposons dans cette thèses quelques contributions, notamment : pour vérifier la reproductibilité et la portabilité des générateurs modernes de nombres pseudo-aléatoires ; pour détecter la corrélation entre flux parallèles issus de générateurs de nombres pseudo-aléatoires ; pour répéter et reproduire les résultats numériques de simulations stochastiques parallèles indépendantes.

Jury :
Directeur de thèse :
Prof. David R.C. HILL, LIMOS – UMR CNRS 6158, Université Clermont Auvergne
Co-directeur de thèse :
Prof. NGUYEN Hong Quang, Institut Francophone International, Université National du Vietnam à Hanoi.
Co-encadrement de thèse : DR. Vincent BRETON, LPC – UMR 6533, Université Clermont Auvergne
Rapporteurs
Jean-Daniel ZÜCKER, Directeur de recherche, IRD, Bondy
Jean-Pierre MÜLLER, Directeur de recherche, CIRAD, Montpellier
Examinateurs
Alexandre MUZY, Charge de recherche 1, I3S, Nice
Paul-Antoine BISGAMBIGLIA, Maître de conférences, Université de Corse, Corte.